Skip to main content
Imoria classe les annonces actives selon leur écart au prix médian de leur cohorte locale. Le résultat est une liste triée par décote, avec un score et un indice de confiance. Utile pour faire émerger des opportunités en quelques secondes.
Fonctionne mieux sur les T1 à T4 en zones denses (Nancy, Metz, Épinal). En milieu rural, l’échantillon de comparables est plus petit. La confiance descend mécaniquement.

​
Exemple de prompt

Dans le client IA

​
Ce qu’Imoria renvoie

Une liste classée par décote (prix demandé vs. médiane de cohorte). Chaque ligne montre :
Le prix demandé n’est pas le prix de vente. Une annonce affichée 18 % sous la médiane ne se vendra peut-être pas à ce prix. La décote sert de point de départ de négociation, pas de valeur de marché certifiée.
Exemple de réponse réelle :
Réponse Imoria

​
Variations à essayer

​
Limites

Voir : alsace-moselle-pas-de-dvf
  • Les adresses sont souvent masquées sur les annonces. Le filtre géographique est approximatif (±1–3 km dans les grandes villes).
  • L’analyse repose sur des prix demandés, pas des prix vendus. Les zones avec peu de transactions DVF récentes ont une calibration moins fine.

​
Et après ?

Estimer la valeur d'un bien

Obtenir une fourchette détaillée P25–P75 sur l’annonce repérée.

Comparables

Voir les biens utilisés pour calculer la médiane locale.
Cette page utilise find_undervalued_ads. Paramètres utiles :
  • archetype : appartement | maison
  • city / department / polygon / near
  • minPrice / maxPrice / minSurfaceM2 / maxSurfaceM2
  • belowMarket : seuil de décote (défaut ~15 %)
  • nearPoi : proximité d’un POI
  • nearTransaction : filtre DVF (gated par couverture Alsace-Moselle)
Retourne dealScorePct (décote en %) et confidence (h/m/l).