La recherche sémantique fonctionne sur l’embedding du texte des annonces (titre + description). Plus la description est vivante côté vendeur, plus le matching est précis.
Exemple de prompt
Dans le client IA
Ce qu’Imoria renvoie
Une liste classée par similarité sémantique (score de 0 à 1). Chaque ligne contient les champs habituels d’une annonce, plus :
Les filtres durs (ville, prix, surface) sont appliqués avant le ranking sémantique. Ils restent stricts. C’est le classement qui est sémantique.
Exemple de réponse réelle :
Réponse Imoria
Variations à essayer
- Description très libre
- Bien atypique
- Croisé avec un usage
Limites
- Une description très générique (“un appartement”) produit un classement peu différent d’une recherche par critères classique. La recherche sémantique brille quand la description est spécifique mais non chiffrable.
- Les vendeurs qui écrivent des descriptions très courtes ressortent moins bien. Leurs annonces sont sémantiquement pauvres.
Voir : adresses-masquees-sur-les-annonces
Et après ?
Inspecter une annonce
Plonger dans le détail d’un bien repéré.
Estimer la valeur
Vérifier si le prix est aligné avec le marché.
Avancé. Outil MCP et paramètres
Avancé. Outil MCP et paramètres
Cette page utilise principalement
search_ads_semantic (et parfois search_ads_hybrid quand Imoria combine sémantique et keyword).Paramètres :query. Texte libre, c’est la requête sémantiquedepartment,city,polygon. Filtres géographiques dursminPrice/maxPrice. Fourchette de prixminSurfaceM2/maxSurfaceM2. Fourchette de surfaceminBedrooms/maxBedrooms. ChambresdpeMinClass. DPE minimumnearPoi. Proximité à un type de POIlimit/offset. Pagination
similarity (cosinus, 0–1) en plus des champs d’annonce.